Formation Python

Objectifs :
• Maîtriser les fondamentaux du langage Python et les bonnes pratiques de développement.
• Mettre en place un environnement de projet Django propre (environnement virtuel, dépendances).
• Développer une application web Django complète (modèles, vues, formulaires, templates, administration).
• Concevoir une API REST avec Django REST Framework pour alimenter un front-end ou une application mobile.
• Tester, sécuriser et déployer une application Django, en s’appuyant si besoin sur un assistant de code par IA.

Introduction à Python
• Le langage Python et ses usages
• La syntaxe, les types, les structures de données et les fonctions
• Python moderne : typage (type hints), f-strings, compréhensions
• Les bonnes pratiques (PEP 8) et l’IDE (VS Code ou PyCharm)
• Les environnements virtuels (venv) et la gestion des dépendances (pip, requirements)

Démarrer avec Django
• Installer Django et créer un projet
• L’architecture de Django et le motif MVT (Model-View-Template)
• La structure d’un projet et des applications
• Le fichier de configuration et les réglages d’environnement

Développer une application web
• Les routes (URLs) et les fichiers statiques
• Les vues (fonctions et vues basées sur les classes)
• Les templates et l’héritage de gabarits
• Les formulaires et leur validation
• Les fichiers média : upload et manipulation
• L’internationalisation (i18n)

Les données : modèles et ORM
• Définir des modèles ; l’ORM de Django
• Les migrations de base de données
• L’héritage de modèles et les relations
• Les requêtes, l’optimisation et la mise en cache

L’administration de Django
• L’interface d’administration : affichage CRUD des modèles
• Personnaliser et sécuriser l’administration

Créer une API REST (Django REST Framework)
• Principes des API REST et positionnement de DRF
• Sérialiseurs, vues et routeurs
• L’authentification et les permissions (jetons, JWT)
• Consommer l’API depuis un front-end (fetch / JSON) ou une application mobile

Qualité, sécurité et tests
• La sécurité dans Django (CSRF, XSS, injections, gestion des secrets)
• La gestion des utilisateurs et de l’authentification
• Les tests (unitaires et d’intégration)

Déploiement
• La préparation au déploiement (fichiers statiques, variables d’environnement)
• Le serveur d’application (Gunicorn / Uvicorn) derrière Nginx
• La conteneurisation avec Docker
• Notions d’hébergement et de mise en production

L’IA comme assistant de code
• Générer, expliquer et corriger (debug) du code Python/Django avec un assistant IA (ex. GitHub Copilot)
• Générer des tests et faire relire son code sous l’angle de la sécurité
• Bonnes pratiques : compréhension, vérification et limites